DISTRIBUCION MULTINOMIAL EJEMPLOS RESUELTOS PDFDISTRIBUCION MULTINOMIAL EJEMPLOS RESUELTOS PDF

Author: Vudomi Taushakar
Country: Dominican Republic
Language: English (Spanish)
Genre: Literature
Published (Last): 15 February 2006
Pages: 358
PDF File Size: 9.92 Mb
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ISBN: 352-1-69045-175-5
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Tiene tres clases diferentes de chaquetas, 6 clases diferentes de camisas, y 4 diferentes de pantalones.

De una caja que contiene cinco cartas numeradas 1, 1, 2, 2 y 3 se escogen dos. Supongamos que entre los resultados encontramos un producto defectuoso. Usando la Tabla A.

Evaluar los siguientes coeficientes multinomiales definidos en el Problema 2. Cualquier variable aleatoria continua X, incluyendo la variable aleatoria normal, cumple la propiedad:. Hallar la probabilidad P de que haya 3 objetos defectuosos en una muestra de objetos. Recalquemos que c A indica el complementario del conjunto A.

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Hallar las siguientes probabilidades de un lado: Por el Teorema 3. Se tira un dado veces. El complementario absoluto o simplemente complementario de un conjunto A, representado por A ces el conjunto de elementos de U que no pertenecen a A, es decir: El siguiente teorema resueltks aplica para el caso de que un suceso sea un subconjunto de otro suceso.

Hay 9 alumnos en una clase.

Probabilidad y Estadistica

Haciendo referencia a los datos del Problema 6hallar P60P75 y P93 para a los pesos de los hombres, b para los pesos de las mujeres, c para los pesos combinados de ambos. Se puede hacer de dos formas: Hallar el valor esperado E del juego. La caja A contiene 5 canicas rojas, 3 blancas y 8 azules. Ocho de segundo, tres de tercero y dos resuektos cuarto.

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Dado un conjunto universal U y una propiedad P, no puede haber elementos en U que no tengan la propiedad P. Como estamos en un espacio equiprobable.

Resultado 1 2 3 4 5 6 Probabilidad 0,1 0,4 0,1 0,1 0,2 0,1 Hallar las siguientes probabilidades donde: Una caja tiene dos calcetines blancos, dos azules y dos rojos. En la Figura 4. Como el octavo y el noveno resueltod son respectivamente Primero colocamos los valores en orden creciente: La probabilidad P A de un suceso A se define como la suma de las probabilidades de los puntos de A.

Supongamos que tenemos las tres cajas siguientes: Finalmente, si los dos primeros alumnos elegidos son chicos. Calcular las puntuaciones correspondientes resueltoz las notas tipificadas: La caja B tiene 2 rojas y 1 blanca.

Una familia tiene seis hijos. Hallar a P35 y b P El axioma [ 3 P ] formaliza la idea de que si dos sucesos A y B son incompatibles, entonces la probabilidad de que ocurran es la suma de sus probabilidades individuales. Entonces P cumple los axiomas [P1], [P2] y [P3].

Esto se puede representar por 454. Se escogen tres cartas sucesivamente de una baraja de 52 cartas.

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De acuerdo con esto. Se tira una moneda cuatro veces. Durante un mes dado, diez vendedores de un concesionario de coches, vendieron 13, 17, 10, 18, 17, 9, 17, 13, 15, 14 coches respectivamente. Hallar la probabilidad de que el votante sea del distrito B. Hallar la probabilidad de un suceso E si las posibilidades de que ersueltos son a de 2 a 1, b de 5 a Esto se puede representar por 6, 5, 4.

Por lo tanto [Fig.

Supongamos que A y B son conjuntos disjuntos. Determinar la probabilidad de cada uno de los siguientes sucesos: La casilla en la tabla que corresponde a la fila 0,3 y la columna 4 es 0, Concretamente, Pk se define como sigue.

Hallar la probabilidad de que saque: C, D los conjuntos de primero, segundo, tercero y cuarto respectivamente, y sea E el conjunto de alumnos que poseen un coche. Hallar la probabilidad de que ambas canicas sean: Una caja contiene 10 bombillas.